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RLM: como processar 10x mais contexto sem perder qualidade

Você já passou pela frustração de tentar fazer uma LLM lembrar de algo que foi dito no início de uma conversa longa, apenas para descobrir que ela "esqueceu" essa informação crucial? Ou quando você tem um documento extenso e a LLM simplesmente não consegue processar tudo de uma vez? O paper "Recursive Language Models" trouxe uma abordagem elegante para esse problema, permitindo que modelos processem contextos de até 10M+ tokens sem degradação de performance. Neste post, vou explorar como essa técnica funciona e demonstrar uma implementação prática.